1. Ana sayfa
  2. Perakendede bilgisayarlı görü
Rehber · Perakende teknolojisi

Perakendede bilgisayarlı görü: kameralar mağazada neyi ölçer, neyi ölçemez?

Bilgisayarlı görü, kamera görüntüsünü mağazanın sayabileceği olaylara çevirir. Kapı sayaçlarından kasasız mağazalara kadar çok farklı sistemleri kapsar. Her biri neyi ölçer, kamerası nerede olmalı ve gerçek bir mağazada işi hâlâ ne zorlaştırır?

Askılar, ayakkabı duvarı ve her teşhirin yanında ekranlar olan bir mağaza

Tanım

Perakendede bilgisayarlı görü, kamera görüntüsünü yapılandırılmış olaylara çeviren yazılımdır: biri içeri girdi, rafta boşluk oluştu, bir ürün raftan alındı. Mağaza görüntü yerine sayılar ve süreler alır. Bir sistemin neyi ölçebileceği yazılımdan çok kameranın neyi gördüğüne bağlıdır: kapının üstündeki kamera insanları, rafa bakan kamera ürünleri, ürünlere yakın kamera ise ellerin ürünlerle ne yaptığını görür.

Yedi kullanım, yan yana

KullanımNeyi ölçerKamera nereye konurTemel sınırı
Kişi saymaGiriş, çıkış, saatlik dolulukGirişin üstüneÜrünler hakkında bir şey söylemez
Isı haritası ve rotalarİnsanların nerede yürüyüp durduğuTavana, geniş açıBir ürünün yanında durmak, ona ilgi demek değildir
Raf izlemeBoşluklar, cepheler, planogram ve etiket kontrolüRafa karşı ya da el cihazı veya robotla turRafı görür, müşterinin yaptığını görmez
Kuyruk takibiSıra uzunluğu ve bekleme süresiKasaların üstüneYalnızca operasyonel
Kayıp önlemeÇıkışlarda ve self-checkout'ta şüpheli olaylarTavan, kasalar, çıkışlarYanlış alarmlar ve sıkı yasal sınırlar
Kasasız mağazalarKimin neyi aldığı, faturalamak içinYoğun kamera ağı, çoğu zaman raf sensörleriyleMağaza bu sisteme göre kurulur
Ürün etkileşimiÜrün ve renk bazında raftan alma, elde tutma, geri bırakma ve karşılaştırmaÜrünlere yakınHer ürün bir kez tanıtılır; neredeyse aynı ürünler zordur

Gerçek bir mağazada işi hâlâ ne zorlaştırır

  • Mesafe. Tavandaki güvenlik kameraları, bir rengi ya da modeli diğerinden ayırmak için genellikle ürünlere fazla uzaktır. Ürün düzeyindeki sorular, ürünler için konumlanmış kameralar ister.
  • Araya giren eller ve bedenler. Bir kol, bir çanta ya da başka bir müşteri ürünü bir anlığına gizler. İyi sistemler tek kareye değil birkaç kareye bakarak karar verir.
  • Işık ve yansımalar. Cam, parlak ambalaj ve spot ışıklar bir ürünün gün içindeki görünüşünü değiştirir.
  • Neredeyse aynı ürünler. Aynı ambalajdaki iki ton kameraya aynı görünebilir. Dürüst bir sistem tahmin etmek yerine bunları çift olarak raporlar; GoTrack tam olarak bunu yapar.
  • Görünmeyenler. Kamera katlanmış bir giysinin beden etiketini okumaz; müşterinin üzerindeki gömlek de raftan aldığı bir ürün değildir. İkisi de varsayılmamalı, tasarlanmalıdır.
  • Değişen ürün gamı. Her sezon yeni ürün gelir. Bir ürün eklemek panelde birkaç fotoğraf olmalı, bir veri bilimi projesi değil.

Gizlilik bir ayar değil, bir tasarım kararıdır

Aynı kamera çok farklı sistemleri besleyebilir. Görüntünün nerede işlendiğini (mağazada mı, bulutta mı), yüz tanınıp tanınmadığını, neyin ne kadar süre saklandığını ve mağazadan neyin çıktığını sorun. Görüntüyü mağazadaki bir cihazda işleyip yalnızca sayıları gönderen sistemler, hem müşteriye hem KVKK sorumlusuna anlatması en kolay olanlardır. Sorulacak on soru KVKK kontrol listesinde, mağaza içi işlemenin neden önemli olduğu ise perakendede edge AI rehberinde.

GoTrack nerede duruyor

GoTrack bir ürün etkileşimi analitiğidir: ürünlere yakın kameralar hangi ürün ve rengin raftan alındığını, ne kadar elde tutulduğunu, neyle karşılaştırıldığını ve rafa geri dönüp dönmediğini kaydeder; yanındaki ekran da ürün eldeyken o ürünü gösterebilir. Yüz tanıma kullanmaz, görüntüyü mağazadaki bir cihazda işler ve varsayılan olarak müşteri görüntüsü saklamaz. Test kurulumumuzda ekran, ürünü tanımadan sonra medyan 0,35 saniyede gösterdi (yöntem). Bir kişi sayacı, raf boşluğu denetçisi ya da güvenlik sistemi değildir; sınırı raf tanıma ve kişi sayma karşılaştırmaları gösterir. Mağazayı ölçmekle ilgili daha fazlası tüm rehberlerimizde.

Sorular

GoTrack'in kişi sayaçlarından ve ısı haritalarından farkı nedir?

Kişi sayaçları kaç kişinin girdiğini, ısı haritaları insanların nerede yürüdüğünü, raf tanıma ise rafta ne olduğunu ölçer. GoTrack müşterilerin ürünlerin kendisiyle ne yaptığını ölçer: hangi ürün ve rengin raftan alındığını, ne kadar elde tutulduğunu, hangilerinin geri bırakıldığını veya karşılaştırıldığını. Ziyaretçi sayma talep üzerine eklenebilir.

GoTrack hangi kameraları kullanır? Yapay zekâ kamerası gerekir mi?

Özel bir yapay zekâ kamerası gerekmez: yapay zekâ, GoTrack'in mağaza cihazındaki yazılımında çalışır. Yeterli görüntü kalitesinde standart IP kameralar (RTSP, ONVIF) veya USB webcam'ler kullanılır; isterseniz biz sağlarız. Önemli olan kameranın yeridir: ürünleri net ve doğru görmesi için ne çok yakın ne çok uzak, ürünlere uygun mesafeye yerleştirilir; yerini kurulumda birlikte belirleriz. Tavandaki güvenlik kameraları, müşterinin elindekini görmek için genellikle fazla uzaktır.

GoTrack aynı modelin renklerini ayırt edebilir mi?

Evet. Raporlar ürün ve renk bazındadır. İki varyant kameranın ayıramayacağı kadar benzer olduğunda GoTrack aralarında tahmin yürütmek yerine ikisini çift olarak gösterir.

GoTrack müşterinin üzerindeki kıyafeti ürünle karıştırır mı?

Karıştırmayacak şekilde tasarlandı: ekran, insanların giydiklerine değil, raftan alınan ya da kameraya gösterilen ürünlere tepki verir. 30 Eylül 2026'daki testimizde giyilen kıyafetlere ait 30 görüntünün tamamı ekrana çıkmadı.

GoTrack yüz tanıma kullanıyor mu?

Hayır. Yüz tanıma, yüz şablonu, biyometrik eşleştirme yoktur ve hiçbir müşteri ziyaretler arasında tanınmaz.

Ürünlerinize yakın kameraların neyi ölçeceğini görün.

Ne sattığınızı anlatın; raporları sizinkine benzer ürünlerde gösterelim.

ya da yazın: info@gotonom.com